AI Transformation

Miten AI muuttaa delivery-tiimien toimintaa

AI:n integrointi liiketoimintaprosesseihin tuo näkyviin yrityksen piileviä ja aiemmin ratkaisemattomia haasteita. Tyypillisesti niitä ovat valmistautumaton data, ylikuormitetut delivery-tiimit, epäselvät vastuut sekä liiketoiminnan ja IT:n erilaiset odotukset.

AI:n ympärillä vallinneen alkuinnostuksen jälkeen monet yritykset kohtaavat nyt käytännönläheisempiä kysymyksiä. Kyse ei enää ole siitä, kuinka nopeasti pilotti voidaan rakentaa, vaan siitä, miten älykkäät järjestelmät integroidaan yrityksen todelliseen operatiiviseen toimintaan. Miten ne yhdistetään olemassa oleviin prosesseihin, dataan ja delivery-malliin ilman, että projekti alkaa menettää vauhtiaan kasvavan monimutkaisuuden vuoksi.

Piloteista todelliseen operatiiviseen toimintaan

Vielä muutama vuosi sitten useimmat AI-hankkeet toimivat erillään yrityksen normaalista toiminnasta. Ne olivat pilotteja, proof of concept -ratkaisuja tai rajattuun dataan perustuvia yksittäisiä kokeiluja. Projektin päähuomio oli usein itse teknologiassa.

Nyt olemme jo askeleen pidemmällä. AI:sta on tulossa osa päivittäistä liiketoimintaa. Se integroidaan:

• ERP-järjestelmiin
• raportointiin
• toimitusketjun prosesseihin
• asiakasprosesseihin
• sisäiseen tiedonhallintaan
• operatiiviseen päätöksentekoon

Tässä vaiheessa ero toimivan teknologisen demonstraation ja todellisessa operatiivisessa ympäristössä toimivan järjestelmän välillä alkaa näkyä selvästi. Yrityksiä ei hidasta AI itsessään. Niitä hidastaa sitä ympäröivä operatiivinen todellisuus.

Missä projektit saavuttavat rajansa

Tyypillinen tilanne ei vaikuta dramaattiselta: pilotti toimii ja liiketoiminta odottaa rolloutia. Sisäinen tiimi hoitaa kuitenkin jo useita muita prioriteetteja samanaikaisesti, data ei ole vaaditulla laatutasolla ja governancea rakennetaan projektin edetessä. Lisäksi projektiin osallistuu useita toimittajia, joista jokainen vastaa vain omasta osastaan deliveryä.

Projekti ei yleensä pysähdy kerralla. Sen sijaan se menettää vähitellen vauhtiaan jokaisen uuden riippuvuuden, hyväksynnän tai liiketoiminnan ja IT:n välisen koordinointivaiheen myötä.

Juuri tässä vaiheessa monet yritykset alkavat ymmärtää, ettei AI ole erillinen kerros yrityksen toiminnan päällä. Siitä tulee osa päivittäistä toimintaa, päätöksentekoa ja deliveryä. Siksi sen on toimittava todellisen datan, todellisten prosessien ja olemassa olevan delivery-mallin varassa.

Miten deliveryn vaatimukset muuttuvat

Teknologiaympäristöissä keskustellaan usein malleista, alustoista ja automaatiosta. Vähemmälle huomiolle jää se, mitä muuttuu, kun AI:n odotetaan toimivan osana yrityksen päivittäistä liiketoimintaa. Kun AI yhdistetään ERP-järjestelmiin, raportointiin tai operatiiviseen dataan, mukaan tulevat aivan uudenlaiset tekijät:

• vakaus,
• tietoturva,
• vastuut,
• datan laatu,
• tiimien välinen yhteistyö.

Jos AI ei toimi todellisen datan ja todellisen operatiivisen toiminnan yhteydessä, se jää vain prototyypiksi.

Tämä on yksi syy siihen, miksi yritykset muuttavat käsitystään delivery-tiimeistä. Yksittäisten asiantuntijoiden saatavuus tai tietyn roolin nopea täyttäminen ei enää riitä. Yhä tärkeämpää on kyky pitää delivery liikkeessä rolloutien, prioriteettimuutosten ja kasvavan operatiivisen monimutkaisuuden aikana.

Todellisuus? Sisäinen rekrytointi ei pysy tahdissa

Projektien monimutkaisuuden kasvaessa myös teknologiatiimeihin kohdistuvat odotukset muuttuvat. Vielä muutama vuosi sitten tietyn roolin täyttäminen tai senioritason asiantuntijan lisääminen riitti usein. Nykyään painopiste on yhä enemmän nopeassa onboardingissa, rollout-kokemuksessa ja kyvyssä vakauttaa delivery projektin kriittisissä vaiheissa.

Sisäinen rekrytointi ei usein pysty vastaamaan muutoksen nopeuteen. Senioritason roolien rekrytointi voi kestää kuukausia, vaikka rollout etenee jo kiinteän aikataulun mukaan. Delivery-tiimit ovat usein paineen alla jo ennen varsinaisen implementoinnin alkua, ja jokainen lisäviive kasvattaa operatiivista kitkaa koko projektissa.

Pelkkä asiantuntijoiden tarjoaminen ei yleensä riitä

Yritysten tapa lähestyä delivery-kumppanuuksia on muuttumassa. Sourcing itsessään ei enää ole tärkein kriteeri. Olennaisempaa on kyky tuoda nopeasti oikea asiantuntemus ympäristöön, joka toimii jo rolloutien, muuttuvien prioriteettien tai kasvavan operatiivisen monimutkaisuuden aiheuttaman paineen alla.

Yritykset odottavat kumppania, joka pystyy:

• yhdistämään ulkoisten ja sisäisten tiimien toimintaa,

• ymmärtämään projektin delivery-ympäristön,

• vähentämään toimittajarakenteen monimutkaisuutta,

• vakauttamaan deliveryä, kun projekti alkaa menettää vauhtiaan.

Tässä kohtaa perinteisen bodyshop-mallin ja delivery-tuen välinen raja alkaa hämärtyä. Yritykset eivät enää etsi vain uutta viestintäkerrosta tai raskasta konsultointimallia. Ne etsivät kumppania, joka ymmärtää projektin operatiivisen todellisuuden ja pystyy tuomaan nopeasti oikean asiantuntemuksen sinne, missä sitä eniten tarvitaan.

Ratkaisevaa ei siis enää ole vain se, kuinka nopeasti asiantuntijoita voidaan tarjota, vaan myös kokemus todellisista rollouteista, kyky nopeaan onboardingiin sekä ymmärrys ympäristöstä, jossa liiketoiminnan, IT:n ja deliveryn on toimittava yhdessä merkittävän aikapaineen alla.

Autamme yrityksiä pitämään deliveryn liikkeessä

Autamme yrityksiä vahvistamaan projektiensa deliveryä silloin, kun projekti edellyttää kokemusta, jota sisäisillä tiimeillä ei ole, tai kun deliveryn uutta vaihetta, rolloutia tai teknologiatransformaatiota on tuettava nopeasti.

Tämä näkyy erilaisina yhteistyömalleina bodyshopista ja Labour Leasesta RPO:hon sekä tiettyä projektin osa-aluetta varten rakennettuihin delivery-tiimeihin.

Lähestymme AI- ja dataprojekteja samalla tavalla. Emme tarkastele niitä vain yksittäisinä rooleina tai erillisenä teknologiana. Olennaista on datan, mallien ja yrityksen todellisen operatiivisen toiminnan yhdistäminen.

Siksi työskentelemme asiantuntijoiden kanssa seuraavilla alueilla:

• data engineering,

• analytics,

• machine learning,

• cloud delivery,

• arkkitehtuuri,

• governance,

• integraatio olemassa oleviin järjestelmiin,

• muut IT-alueet.

Tarvitsetteko lisää kapasiteettia delivery-tiimiinne, kokeneempaa asiantuntemusta tai apua AI- ja dataprojektin viemisessä pilotista todelliseen operatiiviseen käyttöön? Tuomme mukaan asiantuntijoita, joilla on kokemusta rollouteista, tuotantoon viennistä ja deliverystä monimutkaisissa teknologiaympäristöissä.